主动健康与智慧医疗实验室专注于将医学与工科相结合，致力于通过探索与学习，充分发挥工科（包括计算机科学、控制工程与科学和电子信息等）的优势，将工科更好的服务于医学，以预防疾病与改善健康。实验室研究方向主要包括人工智能、机器学习、智慧医疗、行为识别与监测、步态分析和科研转化。实验室现有成员8人。
陶帅，计算机科学博士，大连大学信息工程学院副教授，浙江大学医学院兼聘教授，硕士生导师，大连乾函科技有限公司总经理，中国计算机学会计算机应用专业委员会委员，中国康复医学会阿尔茨海默病与认知障碍康复专业委员会委员。先后于中国农业大学获得学士、硕士学位，国家公派留学日本获北海道大学计算机科学博士学位。获评大连市青年科技之星，入围第七批大连市海创工程计划。在国内外著名期刊发表学术论文二十余篇，获国家专利二十余项，获市级科技进步二等奖一项。主持两项国家重点研发计划项目子课题、主持与参与三项国家自然科学基金项目、主持多项省市级科研项目。主要从事医疗类智能可穿戴设备、移动互联网及大数据技术等相关方向的研发工作，致力于步态大数据与老年认知障碍全病程管理，认知障碍的智能诊断、病程识别、药效/疗效评估与康复等研究。
赵志强 大连大学硕士毕业生，获得青岛科技大学学士学位和大连大学硕士学位。本科期间获得优秀毕业生和多次学院奖学金，研究生期间连续获得三次学校二等奖学金，发表EI会议论文一篇，参与导师国家自然基金项目子课题一项，参与导师省市级科研项目一项，研究方向为行为识别。
常蒙月 大连大学硕士研究生（在读），中国计算机学会学生会员，参与国家自然基金项目子课题一项，参与导师省市级科研项目一项，连续两年荣获大连大学二等奖学金。研究方向为智慧医疗。
韩星 大连大学硕士研究生（在读），中国计算机学会学生会员，参与导师省市级科研项目一项，研究方向为认知障碍评估，震颤检测。
王毅 大连大学硕士研究生（在读），中国计算机学会学生会员，参与导师省市级科研项目一项，研究方向为震颤评估与步态分析。
陈一源 大连大学硕士研究生（在读），中国计算机学会学生会员，参与导师省市级科研项目一项，研究方向为步态分析。
王淏业 大连大学硕士研究生，研究方向为智慧医疗。
胡泓彬 大连大学硕士研究生，研究方向为智慧医疗。
许凯玥 大连大学硕士研究生，研究方向为智慧医疗。
1. 国家重点研发计划，2018YFC2001400，所属专项：主动健康和老龄化科技应对，项目名称：老年人跌倒预警干预防护技术及产品研发（子课题），2018/12-2022/12，63.1万元，在研，主持
2. 国家重点研发计划，2018YFC2001700，所属专项：主动健康和老龄化科技应对，项目名称：多模态信息融合的认知障碍定量评估技术研究（子课题），2018/12-2022/12，66.75万元，在研，主持
3. 国家自然科学基金青年科学基金项目，61501076，基于二值传感网络及隐私保护的人物室内动态定位、多行为识别与老人摔倒实时监测方法研究，2016/01-2018/12，24.52万元，结题，主持
4. 国家教育部留学回国人员科研启动基金，教外司留[2014]168号，独居老人行为识别及实时摔倒监测系统研究，2015/01-2016/12，3万元，结题，主持
5. 大连市高层次人才创新支持计划，2016RQ077，基于二值传感网络的空巢老人异常监测方法研究，2016/10-2018/09，10万元，结题，主持
6. 国家自然科学基金青年科学基金项目，61702071，面向老龄化医养保健的室内定位和行为识别的关键问题研究，2018/01-2020/12，23万元，在研，参加
专利1：名称：基于热红外传感器阵列的独居老人摔倒行为实时监测方法 专利号：201410039128.9 类型：发明专利
专利2：名称：认知能力评估方法、系统及存储介质 专利号：202110379836.7 类型：发明专利
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